Datenbank-Entwicklung
in Berlin

Ein Datenmodell entscheidet früh über spätere Probleme

Viele Probleme, die später als “die Anwendung ist langsam” oder “die Daten sind inkonsistent” wahrgenommen werden, haben ihren Ursprung in einem Datenmodell, das nicht zur tatsächlichen Nutzung passt. Ich investiere deshalb am Anfang eines Projekts bewusst Zeit in die Datenmodellierung, auch wenn das Ergebnis zunächst unsichtbar bleibt.

Migrationen als nachvollziehbarer Prozess

Ein Datenmodell verändert sich fast immer im Laufe eines Projekts – neue Anforderungen kommen dazu, bestehende werden angepasst. Ich setze diese Änderungen über versionierte Migrationsskripte um, die dokumentieren, was sich wann geändert hat, statt Anpassungen unkontrolliert direkt in der Produktionsdatenbank vorzunehmen.

Performance ist auch eine Frage der Struktur

Eine Anwendung, die bei wenigen Testdaten schnell wirkt, kann bei wachsendem Datenvolumen spürbar langsamer werden, wenn die zugrunde liegende Struktur nicht dafür ausgelegt ist. Ich denke Indizierung und Abfragemuster von Anfang an mit, statt Performance-Probleme erst zu beheben, wenn Nutzerinnen und Nutzer sie bereits bemerken.